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毒蘑菇测试排行榜
这个目录用于打开准确的毒蘑菇测试排行榜分组。你可以按设备类型、测试预设和渲染 API 查找对应榜单,避免把不同负载、不同设备类别或不同渲染后端的结果混在一起比较。
运行对应分组的毒蘑菇测试桌面端 / Low / WebGL
默认排行榜预览
目录页默认选中桌面端 / Low / WebGL,并展示该可比分组的 Top 20 预览。你可以通过上方分段链接进入其他完整排行榜页面。
已收录成绩
129
最高 FPS
319.7
平均 FPS
111.3
领先 GPU
NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti Laptop GPU
最后更新: 2026/6/23 22:20:04
| 排名 | GPU | FPS | 运行时长 |
|---|---|---|---|
| #1 | NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti Laptop GPU | 319.7 | 65 秒 |
| #2 | NVIDIA GeForce RTX 5060 Laptop GPU | 300.2 | 66 秒 |
| #3 | NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti | 297.8 | 78 秒 |
| #4 | NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti Laptop GPU | 295.1 | 68 秒 |
| #5 | NVIDIA GeForce RTX 5080 | 240.0 | 64 秒 |
| #6 | NVIDIA GeForce RTX 5080 | 239.9 | 61 秒 |
| #7 | NVIDIA GeForce RTX 5070 Laptop GPU | 239.9 | 78 秒 |
| #8 | NVIDIA GeForce RTX 5090 Laptop GPU | 239.9 | 96 秒 |
| #9 | NVIDIA GeForce RTX 5060 | 236.9 | 62 秒 |
| #10 | NVIDIA GeForce RTX 5070 Laptop GPU | 226.5 | 213 秒 |
| #11 | NVIDIA GeForce RTX 4060 Laptop GPU | 225.1 | 71 秒 |
| #12 | NVIDIA GeForce RTX 5060 Laptop GPU | 223.8 | 62 秒 |
| #13 | NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti Laptop GPU | 218.7 | 110 秒 |
| #14 | NVIDIA GeForce RTX 5070 Laptop GPU | 216.9 | 68 秒 |
| #15 | NVIDIA GeForce RTX 5060 Laptop GPU | 211.9 | 79 秒 |
| #16 | NVIDIA GeForce RTX 5060 | 208.4 | 74 秒 |
| #17 | NVIDIA GeForce RTX 5070 Laptop GPU | 202.3 | 329 秒 |
| #18 | NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER | 200.0 | 66 秒 |
| #19 | NVIDIA GeForce RTX 4060 Laptop GPU | 193.3 | 62 秒 |
| #20 | NVIDIA GeForce RTX 5080 Laptop GPU | 192.2 | 161 秒 |
新成绩如何进入排行榜
用户提交毒蘑菇测试成绩后,记录会先写入存储,再由下一轮聚合任务合并到公开榜单中。如果刚提交的成绩暂时还没有出现,请等待下一次刷新周期后再查看对应分组。
这个毒蘑菇测试排行榜比较什么
这个排行榜比较的是固定毒蘑菇测试流程下的已收录成绩,不是任意 shader 实验结果排名。测试页面会把负载锁定到明确的预设,持续记录 FPS 与帧时间,并把符合条件的提交归入具体分组。目录页的价值就在于让读者先选择相同的设备类别、渲染负载和渲染 API,再去理解某个 FPS 数字。
为什么要区分桌面端和移动端
桌面端和移动端必须分开,因为两类设备的散热空间、功耗墙、浏览器限制和 GPU 类型通常不同。手机在长时间高负载着色器场景中可能更快降频,而桌面 GPU 往往有更强的持续散热能力。分开统计可以让 FPS 排名更容易解读,也避免把移动设备放到明显不同的功耗条件下判断。
不同 preset 代表什么负载
Low、Balanced、cz github reference、High 和 Extreme 代表不同渲染负载。Low 更适合覆盖更多设备,High 和 Extreme 则会给较强 GPU 更高压力。不要跨 preset 直接比较,因为更低负载本来就可能得到更高 FPS,这并不等于该设备在更困难的 benchmark 中也更快。
WebGL 与 WebGPU 为什么要分开
WebGL 和 WebGPU 属于不同渲染后端,浏览器内部路径、驱动调用、调度方式和特性支持都可能不同。同一块 GPU 在 WebGL 与 WebGPU 中可能得到不同结果,因此排行榜必须把它们分到不同 bucket 中。如果你要观察浏览器 API 行为,应比较同一设备类别和同一 preset 下的 WebGL 与 WebGPU 页面。
为什么必须在相同分组内比较
公平对比应保持设备类型、preset 和 API 一致。如果把移动端 Low WebGPU 与桌面端 High WebGL 放在一起看,设备类别和渲染负载都变了,结果就不再清晰。请打开与你测试条件一致的分组,只比较该分组内的成绩。这个目录页的分段导航就是围绕这种工作流设计的,每个选项都是指向完整、可索引排行榜分组的真实链接。
已收录成绩如何展示
排行榜详情页只展示聚合任务处理后的 accepted results。每个有数据的分组会展示已收录成绩数量、最高 FPS、平均 FPS、领先 GPU 和最近提交记录。如果某个分组暂时没有已收录成绩,它仍然作为有效 bucket 存在,并显示等待状态,直到有可比较的提交进入公开聚合数据。
如何提交可比较的测试结果
请从毒蘑菇测试页面开始,选择与目标分组一致的 preset 和渲染 API,让测试运行足够长时间,等 FPS 与帧时间稳定后再提交符合条件的结果。关闭高 GPU 占用程序、避免省电模式,通常能让结果更有参考价值。浏览器版本、显卡驱动、外接显示器配置和系统电源策略也可能影响这种着色器压力测试。
如何理解 FPS、平均 FPS 和领先 GPU
更高 FPS 有参考意义,但它不等于 GPU 的全局性能结论。它只代表该浏览器、该后端、该预设和该系统环境下的毒蘑菇测试表现。帧时间、稳定性、浏览器、驱动、电源模式、温度和后台负载都会影响成绩,因此排行榜更适合作为特定场景下的 benchmark 证据,而不是通用硬件结论。